Ciencia de Datos: Investigación aplicada sobre los accidentes de la compañía COSMO ASTRAL en el sector de la construcción de Honduras mediante el diseño de redes neuronales de inteligencia artificial y su uso como apoyo a los procesos de toma de decisione

  • Roberto Enrique Chang López Universidad Nacional Autónoma de Honduras http://orcid.org/0000-0003-1244-2431
  • Emma Anabel Morales Universidad Nacional Autónoma de Honduras
  • Juan Carlos Chávez Universidad Nacional Autónoma de Honduras
  • Kelvin Nahún Hernández Universidad Nacional Autónoma de Honduras
  • Krystal Pamela Salgado Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH)
  • Víctor Manuel Banegas Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH)
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Pronóstico

Resumen

El propósito principal de esta investigación es combinar dos técnicas utilizadas en la construcción de sistemas inteligentes, mediante el uso del software Alyuda Forecaster XL y el software de análisis estadístico SPSS con el propósito de crear una red neuronal para reducir los accidentes laborales que pueden darse en los diferentes proyectos de la empresa COSMO ASTRAL, en función de los factores considerados como críticos con SPSS. En cuanto al uso del software Alyuda Forecaster se realizaron pronósticos de accidentes posibles tomando como fuente de información la base de datos del estudio realizado con los colaboradores de la empresa.

Citas

Acevedo González, & Yánez Contreras (2016). COSTOS DE LOS ACCIDENTES LABORALES: CARTAGENA-COLOMBIA, 2009-2012. Ciencias Psicológicas, 10(1), 31-41. Recuperado en 29 de noviembre de 2016, de http:// www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-42212016000100004&lng=es&tlng=es

Arias, W. (2011a). Uso y Desuso de los Equipos de Protección Personal en Trabajadores de Construcción. Ciencia y Trabajo. Edición Nº 40. Abr-Jun; 13 [40]. Recuperado de: https://www.researchgate.net/profile/Vilton_ Raile/publication/277269346_Enfermedades_Pulmonares_No_Malignas_entre_Obreros_del_Cemento-Asbesto_en_Brasil_Un_Estudio_de_Prevalencia/links/560daf2e08aeed9d13753de0.pdf#page=69 [Consultado: 29 noviembre del 2016].

Arias, W. (2011b). Uso y Desuso de los Equipos de Protección Personal en Trabajadores de Construcción. Ciencia y Trabajo. Edición Nº 40. Abr-Jun; 13 [40]. Recuperado de: https://www.researchgate.net/profile/Vilton_ Raile/publication/277269346_Enfermedades_Pulmonares_No_Malignas_entre_Obreros_del_Cemento-Asbesto_en_Brasil_Un_Estudio_de_Prevalencia/links/560daf2e08aeed9d13753de0.pdf#page=69 [Consultado: 29 noviembre del 2016].

Benavides, F., Ruíz, C, & García, A. (2001). Salud laboral: conceptos y técnicas para la prevención de riesgos laborales. Revista Española de Salud Pública, 75(1), 00. Recuperado en noviembre de 2016 https://dx.doi. org/10.1590/S1135-57272001000100011

Chinchilla, S.(2002).Salud y Seguridad en el trabajo. [En línea]. Disponible en: http://books.google.com.co/ books?id=Y35TDM74KmUC&printsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false. [Consultado: 15 agosto 2014]

Del Carpio Gallegos, J. (2005). Las redes neuronales artificiales en las finanzas. Recuperado de: http://www.redalyc.org/pdf/816/81680205.pdf en noviembre 2016.

Díaz Casillas, L., Blanco, J., Garijo, M. (2010).Inteligencia artificial. Sistema basado en reglas para la validación del despliegue de servicios. Recuperado de: http://oa.upm.es/8324/1/INVE_MEM_2010_81167.pdf en noviembre 2016.

Eduardo Tarifa1, E. y Martínez, S. (2007).Diagnóstico de fallas con redes neuronales. Recuperado de: http:// www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-56092007000100009 en noviembre 2016.

García Martínez, R. (1997). Sistemas Autónomos. Aprendizaje Automático. Nueva Librería. González, Bonilla, Quintero, Reyes y Chavarro (2016). Análisis de las causas y consecuencias de los accidentes laborales ocurridos en dos proyectos de construcción. Revista ingeniería de construcción, 31(1). Recuperado de: https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50732016000100001

Hilera J. y Martínez V. (1995). Redes Neuronales Artificiales. Fundamentos, modelos y aplicaciones. RA-MA, Madrid.

Koehn, P. (1994). Combining Genetic Algorithms and Neural Networks: The encoding problem. Master’s thesis, University of Erlangen and The University of Tennessee, Knoxville.

Koza, J.R. (1997). Genetic Programming. En Encyclopedia of Science and Technology, A. Kent y J. G. Williams (eds). 39(24) pp. 29-43

Llata, J. R., Sarabia, E. G., Fernández, D., Arce, J., & Oria, J. P. (2000). Aplicación de inteligencia artificial en sistemas automatizados de producción. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 4(10).

Matich, D. (2001).Regional Rosario Departamento de Ingeniería Química. Recuperado de: ftp://decsai.ugr.es/ pub/usuarios/castro/Material-Redes-Neuronales/Libros/matich-redesneuronales.pdf en noviembre 2016.

Mocondino J., Ojeda A. (2012).Prevención de los accidentes en el sector de la construcción. [En línea]. Recuperado de: http://es.scribd.com/doc/133465455/Prevencion-de-Los-Accidentes-en-El-Sector-de-La-Construccion. [Consultado: 29 noviembre del 2016].

Moreno,J. (2002a).Redes Neuronales: Conceptos Básicos y Aplicaciones. Universidad Tecnológica Nacional Facultad. Recuperado de: http://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/9441/tjjmm1de1.pdfen noviembre 2016.

Olabe, X. B. (1998). Redes Neuronales Artificiales y sus Aplicaciones. Publicaciones de la Escuela de Ingenieros. Otero, J. (2003). Modelo para la prevención de riesgos laborales en la construcción de obras. [En línea]. Bogotá: Universidad de los Andes; 2003. Recuperado de: <http://guaica.uniandes.edu.co:5050/dspace/bitstream/1992/739/1/MI_ICyA_2005_029.pdf> [Consultado: 29 de noviembre del 2016].

Organización Internacional del Trabajo (2005).La prevención: Una estrategia global. [En línea]. Recuperado de: https://www.ilo.org/legacy/english/protection/safework/worldday/products05/report05_sp.pdf. [Consultado: 28 noviembre del 2016].

Pérez, R. M., & JL García de Ceca, M. R. (2005). Aplicación de redes neuronales a la clasificación de madera estructural. Comparación con otros métodos de clasificación. Congresos Forestales.

Ponce, P. (2010).Inteligencia Artificial con Aplicaciones a la Ingeniería. Recuperado de: https://lelinopontes. files.wordpress.com/2014/09/inteligencia-artificial-con-aplicaciones-a-la-ingenierc3ada.pdf en noviembre 2016.

Porto, V.W. (1998). Evolutionary computation approaches to solving problems in neural computation. En The Handbook of Evolutionary Computation, Bäck, T., Fogel, D., Michalewicz, Z. (eds.). ISBN: 0750303921.

Redes Neuronales (2016). Neural networksframework. Recuperado de: http://www.redes-neuronales.com.es/tutorial-redes-neuronales/aprendizaje-reforzado.htm en noviembre 2016.

Robaina, C., Ávila, I. & Sevilla, D. (2003). Cuestionario de percepción de accidentes de trabajo.Revista Cubana de Salud y Trabajo 2003; 4(1-2):13-6. Recuperado de: http://bvs.sld.cu/revistas/rst/vol4_1-2_03/rst04103.pdf

Rubiales-Gutiérrez, Agudelo-Suárez, López-Jacob, y Ronda-Pérez, (2010). Diferencias en los accidentes laborales en España según país de procedencia del trabajador. Salud Pública de México, 52(3), 199-206. Recuperado en 29 de noviembre de 2016, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342010000300003&lng=es&tlng=es

Rodríguez Garzón, Martínez-Fiestas y López Alonso (2013). El riesgo percibido por el trabajador de la construcción: ¿qué rol juega el oficio? Revista de la construcción, 12(3), 83-90.https://dx.doi.org/10.4067/S0718915X2013000300010, recuperado en noviembre 2016.

Russell, S., Norving, P. (2004). Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Segunda Edición. Pearson Educación.

Serrano, A. (2009) Neuronales Artificiales. Recuperado de: http://s3.amazonaws.com/academia.edu. documents/31487022/libro_ocw_libro_de_redes.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1480491231&Signature=d3gz8XwaPepR8izS9wH6C2Mry6o%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3Dredes.pdfennoviembre 2016.

Vásquez, R. (2014). La teoría de la causalidad de Bird.[En línea]. HSEC Recuperado de: http://www.emb.cl/hsec/ articulo.mvc?xid=555&edi=25. [Consultado: 29 noviembre del 2016].

Zilouchian, A. (2001). Fundamentals of Neural network. En Intelligent control Systems Using Soft Computing Methodologies. A. Zilouchian , M. Jamshidi (eds.). CRC Press.

Publicado
2019-12-19
Cómo citar
Chang López, R., Morales, E. A., Chávez, J. C., Hernández, K. N., Salgado, K. P., & Banegas, V. M. (2019). Ciencia de Datos: Investigación aplicada sobre los accidentes de la compañía COSMO ASTRAL en el sector de la construcción de Honduras mediante el diseño de redes neuronales de inteligencia artificial y su uso como apoyo a los procesos de toma de decisione. Revista Centroamericana De Administración Pública, (77), 32-44. Recuperado a partir de http://ojs.icap.ac.cr:8012/ojs/index.php/RCAP/article/view/146