Ciencia de Datos:

Investigación aplicada sobre los accidentes de la compañía COSMO ASTRAL en el sector de la construcción de Honduras mediante el diseño de redes neuronales de inteligencia artificial y su uso como apoyo a los procesos de toma de decisiones

Autores/as

  • Roberto Enrique Chang López Universidad Tecnológica de Honduras: Tegucigalpa , Francisco Morazán, HN
  • Emma Anabel Morales
  • Juan Carlos Chávez
  • Kelvin Nahún Hernández
  • Krystal Pamela Salgado
  • Victor Manuel Banegas

Palabras clave:

INTELIGENCIA, REDES, PRONOSTICO

Resumen

El propósito principal de esta investigación es combinar dos técnicas utilizadas en la construcción de sistemas inteligentes, mediante el uso del software Alyuda Forecaster XL y el software de análisis estadístico SPSS con el propósito de crear una red neuronal para reducir los accidentes laborales que pueden darse en los diferentes proyectos de la empresa COSMO ASTRAL, en función de los factores considerados como críticos con SPSS. En cuanto al uso del software Alyuda Forecaster se realizaron pronósticos de accidentes posibles tomando como fuente de información la base de datos del estudio realizado con los colaboradores de la empresa.

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Publicado

2019-12-01

Cómo citar

Chang López, R. E., Morales, E. A., Chávez, J. C., Nahún Hernández, K. ., Salgado, K. . P., & Banegas, V. M. (2019). Ciencia de Datos: : Investigación aplicada sobre los accidentes de la compañía COSMO ASTRAL en el sector de la construcción de Honduras mediante el diseño de redes neuronales de inteligencia artificial y su uso como apoyo a los procesos de toma de decisiones. Revista Centroamericana De Administración Pública, (77), 32–44. Recuperado a partir de https://ojs.icap.ac.cr/index.php/RCAP/article/view/117

Número

Núm. 77 (2019): Cambiando la forma en que operan los gobiernos

Sección

Artículos